AI strategy, trasformazione e governance.
Il lavoro parte dagli obiettivi dell'organizzazione e arriva a sistemi AI in produzione, misurati e governati. Quattro ambiti coprono l'intero perimetro.
§ 01
L'AI come capacità dell'organizzazione.
L'intelligenza artificiale entra nei processi centrali dell'azienda quando strategia, dati e modello operativo procedono insieme. Il lavoro definisce dove l'AI crea valore e come si integra con i sistemi esistenti.
- Portafoglio dei casi d'uso con criteri di priorità condivisi
- Architettura di riferimento e integrazione con i sistemi aziendali
- Modello operativo: ruoli, competenze, fornitori
- Roadmap dal pilota alla produzione
§ 02
Modelli generativi al servizio della conoscenza aziendale.
Assistenti, generazione di contenuti e ricerca sui documenti interni diventano strumenti di lavoro quando qualità e riservatezza sono progettate dall'inizio.
- Selezione dei modelli e delle piattaforme
- Ricerca e risposta su basi documentali interne
- Criteri di qualità, valutazione e sicurezza dei dati
- Piani di adozione e formazione per i team
§ 03
Agenti che eseguono, con perimetri chiari.
Gli agenti AI eseguono processi in più passaggi: raccolgono informazioni, usano strumenti, completano attività. Il valore cresce con la chiarezza dei loro confini operativi.
- Individuazione dei processi adatti agli agenti
- Livelli di autonomia e punti di controllo umano
- Tracciabilità delle azioni e gestione delle eccezioni
- Integrazione con strumenti e sistemi esistenti
§ 04
Regole, ruoli e controlli per un'AI affidabile.
La governance rende l'AI sostenibile nel tempo: chiarisce responsabilità, gestisce i rischi e allinea i sistemi al Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act).
- Politiche d'uso e ruoli di responsabilità
- Classificazione dei sistemi e valutazione dei rischi
- Documentazione e controlli lungo il ciclo di vita
- Allineamento all’AI Act per i sistemi in uso
§ 05
Un metodo in quattro fasi.
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Ascolto
Conversazioni con le persone coinvolte, lettura dei processi e dei dati disponibili.
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Mappa
Casi d'uso prioritari, fattibilità tecnica, valore atteso e roadmap operativa.
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Esecuzione
Coordinamento dei team che costruiscono, con tecnologia, governance e gestione del cambiamento.
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Misura
Verifica dell'impatto a tre, sei e dodici mesi, con revisione di ciò che va migliorato.
§ 06
Tre formati di collaborazione.
- Call di audit
- Un'ora per esaminare obiettivi, processi candidati e vincoli di governance. Tariffa: €240/ora.
- Advisory per board e direzione
- Affiancamento continuativo nelle decisioni strategiche sull'intelligenza artificiale.
- Programma di trasformazione
- Regia di un programma AI dalla roadmap all'esecuzione, insieme ai team interni.
§ 07