Tre libri.
Per capire dove sta andando l'AI in italiano.

È il primo manuale italiano dedicato all'LLMO — l'ottimizzazione dei contenuti perché siano trovati e citati dai Large Language Model. Quando le persone smettono di cercare e iniziano a chiedere, il tuo brand deve essere nella risposta.

Il libro spiega come strutturare informazioni, contenuti, dati perché ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude e gli altri LLM ti riconoscano come fonte autorevole. Framework operativi, esempi reali, checklist di implementazione.

Per chi fa marketing, comunicazione, content strategy, brand management. Per chi gestisce un sito che vuole continuare a essere visibile nell'era dell'AI generativa.

Il libro che avrei voluto leggere quindici anni fa quando ho iniziato a lavorare sulla crescita digitale. Una guida pratica al Growth Hacking: framework, casi reali, metriche che contano davvero, errori da evitare.

Per chi costruisce prodotti che devono crescere veloce senza bruciarsi. Per startup, scale-up, e per le funzioni innovation delle aziende grandi. Niente buzzword, molti esempi.

Il Growth Hacking che ho praticato in Silicon Valley negli anni di Google e Snap, applicato al contesto europeo e italiano.

Il primo libro italiano che spiega come l'AI generativa cambia le operations aziendali. Non un libro teorico sull'AI: un libro operativo su come l'AI entra nei processi reali. Marketing, customer service, R&D, supply chain, knowledge management.

Scritto nel 2023, anticipa molte delle trasformazioni che oggi vediamo entrare nelle aziende. Use case concreti, framework di implementazione, casi reali italiani.

Per chi guida operations, digital transformation, innovation in aziende grandi e medie.