Quando le persone smettono di cercare, iniziano a chiedere.
LLMO è la disciplina che rende un brand trovabile, citato e raccomandato dai modelli linguistici: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude.
§ 01
LLMO, in breve.
La SEO ottimizza per i motori di ricerca tradizionali; la LLMO ottimizza per i Large Language Model che rispondono direttamente alle domande delle persone.
Quando un utente chiede a un assistente AI quale fornitore scegliere, la risposta cita alcuni brand. Essere presenti in quella risposta incide sulle decisioni d’acquisto.
Le tecniche richiedono contenuti strutturati e leggibili dai modelli, citazioni autorevoli incrociate e un’identità di brand coerente, che il modello riconosca come fonte.
- Contenuti strutturati e dati di schema coerenti
- Fonti terze autorevoli che citano il brand
- Identità dell’entità allineata su tutti i canali
- Monitoraggio delle risposte dei modelli nel tempo
§ 02
Programmi LLMO per aziende.
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Audit LLMO
Analisi di come i modelli rispondono oggi alle domande sul Suo settore: presenza, citazioni, concorrenti menzionati.
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Strategia
Definizione delle domande obiettivo, dei brand di confronto, dei contenuti necessari e delle piattaforme prioritarie.
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Esecuzione
Produzione e strutturazione dei contenuti per la lettura da parte dei modelli: schema, citazioni, autorevolezza.
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Misura
Monitoraggio periodico della presenza del brand nelle risposte dei modelli e revisione delle priorità.
§ 03
Il libro sul tema.
«Fatti trovare da ChatGPT», scritto con Filippo Fassone e pubblicato nel 2025, raccoglie framework operativi e checklist di implementazione.
§ 04
Dove proseguire la lettura.
- AI Strategy I quattro ambiti di lavoro: Enterprise AI, Generative AI, Agentic AI e AI Governance.
- AIO L’intelligenza artificiale portata nei processi operativi, dal pilota alla produzione.
- Il metodo Ascolto, mappa, esecuzione, misura: le quattro fasi di ogni programma.
- Contatti Email, telefono dell’ufficio operativo di Chiavari e prenotazione della call di audit.