L’intelligenza artificiale entra nei processi.
AIO è la disciplina che porta AI generativa e machine learning nei processi operativi dell’azienda, con l’obiettivo della produzione.
§ 01
AIO, in breve.
AIO è il modo strutturato di portare l’AI nei processi: dalla scelta del caso d’uso alla messa in produzione, dalla governance all’evoluzione continua.
La differenza si vede nel passaggio dal progetto pilota al sistema che lavora ogni giorno, con responsabili, indicatori e manutenzione definiti.
- Casi d’uso scelti per valore e fattibilità
- Coordinamento tra dipartimenti e fornitori
- Messa in produzione con indicatori condivisi
- Governance ed evoluzione nel tempo
§ 02
Dove l’AIO si applica.
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Marketing
Generazione di contenuti, segmentazione, personalizzazione e ottimizzazione delle campagne.
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Customer service
Assistenti conversazionali, classificazione delle richieste e suggerimenti agli operatori.
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Supply chain
Previsione della domanda, ottimizzazione degli ordini e manutenzione predittiva.
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R&D
Ricerca documentale, sintesi e ideazione assistita per i team di progetto.
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Knowledge management
Basi di conoscenza interrogabili e ricerca semantica sui documenti interni.
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Governance
Politiche d’uso, ruoli di responsabilità e controlli lungo il ciclo di vita dei sistemi.
§ 03
Il libro sul tema.
«AIO — Il tuo prossimo collega è un robot», pubblicato nel 2023, raccoglie casi d’uso e framework di implementazione.
§ 04
Dove proseguire la lettura.
- AI Strategy I quattro ambiti di lavoro: Enterprise AI, Generative AI, Agentic AI e AI Governance.
- Il metodo Ascolto, mappa, esecuzione, misura: le quattro fasi di ogni programma.
- LLMO Presenza del brand nelle risposte di ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude.
- Contatti Email, telefono dell’ufficio operativo di Chiavari e prenotazione della call di audit.