Rafael Patron / AI Presidente CTS AIPIA
AIO · Artificial Intelligence Operations

L'AI non si studia. Si mette nei processi.

AIO — Artificial Intelligence Operations. La disciplina di applicare l'AI generativa e il machine learning ai processi operativi reali delle aziende: marketing, customer service, supply chain, R&D, knowledge management. Non sperimentazione: produzione.

01 — Definizione

AIO, in breve.

L'azienda media oggi ha decine di progetti pilota AI sparsi nei dipartimenti. Quasi nessuno è in produzione. Quasi nessuno produce ROI misurabile. Quasi nessuno è coordinato con gli altri.

L'AIO è il modo strutturato di portare l'AI nei processi operativi: dalla scelta del caso d'uso alla messa in produzione, dalla governance all'evoluzione continua. È la pratica che fa la differenza tra un'azienda che sperimenta l'AI e un'azienda che la usa.

Ho scritto il primo libro italiano dedicato a questo nel 2023.

02 — Settori

Dove ho applicato l'AIO.

01

Marketing

Generazione contenuti, segmentazione, personalizzazione, ottimizzazione campagne.

02

Customer service

Chatbot intelligenti, classificazione richieste, suggerimenti operatore.

03

Supply chain

Forecasting demand, ottimizzazione ordini, predictive maintenance.

04

R&D

Ricerca documentale, sintesi, ideation assistita.

05

Knowledge management

Knowledge base intelligenti, ricerca semantica interna.

03 — Pubblicazione

Approfondisci sul libro.

Il primo libro italiano sull'AI Operations. Use case concreti, framework di implementazione, casi reali italiani.

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