Cuando la gente deja de buscar, empieza a preguntar.
LLMO es la disciplina que hace que una marca sea encontrada, citada y recomendada por los modelos de lenguaje: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude.
§ 01
LLMO, en breve.
El SEO optimiza para los buscadores tradicionales; el LLMO optimiza para los Large Language Models que responden directamente a las preguntas de las personas.
Cuando un usuario pregunta a un asistente de IA qué proveedor elegir, la respuesta menciona algunas marcas. Estar en esa respuesta influye en las decisiones de compra.
Las técnicas requieren contenidos estructurados y legibles por los modelos, citas cruzadas de fuentes autorizadas y una identidad de marca coherente, que el modelo reconozca como fuente.
- Contenidos estructurados y datos de schema coherentes
- Fuentes externas autorizadas que citan la marca
- Identidad de la entidad alineada en todos los canales
- Seguimiento continuo de las respuestas de los modelos
§ 02
Programas LLMO para empresas.
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Auditoría LLMO
Cómo responden hoy los modelos a las preguntas sobre su sector: presencia, citas, competidores mencionados.
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Estrategia
Preguntas objetivo, marcas de referencia, contenidos necesarios y plataformas prioritarias.
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Ejecución
Contenidos producidos y estructurados para los modelos: schema, citas, autoridad.
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Medición
Seguimiento periódico de la presencia de la marca en las respuestas y revisión de prioridades.
§ 03
El libro sobre el tema.
«Fatti trovare da ChatGPT», escrito con Filippo Fassone y publicado en italiano en 2025, reúne marcos operativos y listas de verificación.
§ 04
Dónde continuar.
- AI Strategy Los cuatro ámbitos del trabajo: Enterprise AI, Generative AI, Agentic AI y AI Governance.
- AIO La inteligencia artificial llevada a los procesos operativos, del piloto a la producción.
- Método Escucha, mapa, ejecución, medición: las cuatro fases de cada programa.
- Contacto Correo, teléfono de la oficina operativa y reserva de la llamada de auditoría.