01 — Escuchar
Entender antes de proponer.
Conversaciones con management, con equipos operativos, con quienes usan los sistemas todos los días. Lectura de procesos reales, no los de los slides. Análisis de datos disponibles y restricciones que nadie menciona en las primeras llamadas.
Sin atajos. Seis meses de carrera quemados en dos semanas de mal análisis.
Output: Un mapa claro de qué hay, qué falta, qué es prioritario.
02 — Mapear
Definir antes de construir.
Priorizo casos de uso bajo tres criterios: potencial de valor de negocio, viabilidad técnica, complejidad organizativa. Evalúo viabilidad con equipos técnicos. Dimensiono ROI esperado con management.
Output: Una hoja de ruta concreta, ordenada con estimaciones y dependencias. No slides. Plan de ejecución.
03 — Ejecutar
Construir juntos.
Coordino el equipo que construye: desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de IA de mi equipo si es necesario, junto al equipo interno de la organización. Tecnología, gobernanza, gestión del cambio caminan juntos.
Trabajo junto a las personas que usarán el sistema. Cuando terminamos, saben usarlo, gestionarlo, evolucionarlo.
Output: Sistema en producción, equipo interno autónomo, documentación completa.
04 — Medir
No programas que mueren al go-live.
Mido el impacto real a tres, seis, doce meses después del lanzamiento. KPIs compartidos con management, dashboards, revisiones periódicas. Lo que funciona, lo consolidamos. Lo que no funciona, lo rediseñamos.
Output: Un programa vivo, no un documento de archivo.