Estrategia, transformación y gobernanza de la IA.
El trabajo parte de los objetivos de la organización y llega a sistemas de IA en producción, medidos y gobernados. Cuatro ámbitos cubren todo el perímetro.
§ 01
La IA como capacidad de la organización.
La inteligencia artificial entra en los procesos centrales de la empresa cuando estrategia, datos y modelo operativo avanzan juntos. El trabajo define dónde la IA crea valor y cómo se integra con los sistemas existentes.
- Cartera de casos de uso con criterios de prioridad compartidos
- Arquitectura de referencia e integración con los sistemas de la empresa
- Modelo operativo: roles, competencias, proveedores
- Hoja de ruta del piloto a la producción
§ 02
Modelos generativos al servicio del conocimiento de la empresa.
Asistentes, generación de contenidos y búsqueda sobre documentos internos se convierten en herramientas de trabajo cuando la calidad y la confidencialidad se diseñan desde el inicio.
- Selección de modelos y plataformas
- Búsqueda y respuesta sobre bases documentales internas
- Criterios de calidad, evaluación y seguridad de los datos
- Planes de adopción y formación para los equipos
§ 03
Agentes que ejecutan, con límites claros.
Los agentes de IA ejecutan procesos de varios pasos: recopilan información, usan herramientas y completan tareas. Su valor crece con la claridad de sus límites operativos.
- Identificación de los procesos adecuados para agentes
- Niveles de autonomía y puntos de control humano
- Trazabilidad de las acciones y gestión de excepciones
- Integración con herramientas y sistemas existentes
§ 04
Reglas, roles y controles para una IA fiable.
La gobernanza hace que la IA sea sostenible en el tiempo: aclara responsabilidades, gestiona los riesgos y alinea los sistemas con el Reglamento europeo de inteligencia artificial (AI Act).
- Políticas de uso y roles responsables
- Clasificación de sistemas y evaluación de riesgos
- Documentación y controles a lo largo del ciclo de vida
- Alineación con el AI Act de los sistemas en uso
§ 05
Un método en cuatro fases.
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Escucha
Conversaciones con las personas implicadas, lectura de los procesos y de los datos disponibles.
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Mapa
Casos de uso prioritarios, viabilidad técnica, valor esperado y hoja de ruta operativa.
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Ejecución
Coordinación de los equipos que construyen, con tecnología, gobernanza y gestión del cambio.
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Medición
Verificación del impacto a los tres, seis y doce meses, con revisión de lo que conviene mejorar.
§ 06
Tres formatos de colaboración.
- Llamada de auditoría
- Una hora para revisar objetivos, procesos candidatos y restricciones de gobernanza. Tarifa: 240 €/hora.
- Advisory para consejo y dirección
- Acompañamiento continuado en las decisiones estratégicas sobre inteligencia artificial.
- Programa de transformación
- Dirección de un programa de IA desde la hoja de ruta hasta la ejecución, junto con los equipos internos.
§ 07